Hany Farid 長期以來一直是世界上最重要的數位鑑識專家。 填寫表格以解鎖本文，並享受無限制免費存取所有 PYMNTS 內容 - 無需額外登入。 填寫此表格，即表示您同意接收 PYMNTS 的行銷通訊，並同意根據我們的隱私權政策以及條款和條件與我們的贊助商分享您的資訊（如果適用）。 根據《紐約時報》報道，現在，人工智慧深度造假的興起讓他懷疑自己的能力  (紐約時報) 週日發布個人資料  (6月14日). 報導稱，法里德多年來一直幫助政府、執法部門、記者和人權組織確定深度偽造品和合法材料之間的差異。

報告補充說，他的研究發現，大多數人無法再區分真實的照片、影片或錄音與人工智慧創作，並且已經開始無法通過他自己的測試。 「我覺得我快要瞎了，」法里德說，他對人工智慧扭曲現實、傷害民主的擔憂表示擔憂，同時也給他自己帶來了損失。 法里德和他的妻子計劃離開矽谷前往佛蒙特州的鄉村農場。 該報告還描述了法里德在柏克萊分校的演講，他告訴全班同學，雖然他對自己的能力仍然充滿信心，但每次調查都需要時間，而平均社群媒體貼文的半衰期不到 90 秒。法里德說：「20 分鐘之內，整場比賽基本上就結束了。」這意味著當他完成分析時，假象可能會在公眾心目中成為事實。 「因此，深度贗品的製作非常簡單、廉價、快速且可靠，」一名學生評論道。 「檢測成本高昂且困難。」正如 PYMNTS 上週所寫，除了傳播訊息之外，深度造假還幫助犯罪分子進行金融詐欺。報告指出：「在整個貸款行業，一種新的欺詐類型正在出現，它將深度偽造視頻、克隆聲音、合成身份創建、捏造的就業歷史和人工智能生成的金融行為結合到一個單一的設計角色中。」 “這些合成借款人不僅僅是傳統意義上的虛假身份。 他們是經過演算法優化的消費者，旨在透過入職檢查，滿足承保模式，並在貸款融資後消失。 」報告繼續說，對於銀行、信用合作社和金融科技貸款機構來說，其影響正在改變支撐承保的通常假設：欺詐者最終會因不一致而陷入困境。 數位金融的設計理念是：更多數據創造更多確定性。 「合成借款人顛倒了這個前提，」PYMNTS 補充道。 「今天的風險在於，在人工智慧飽和的環境中，更多的數據可能只會產生更令人信服的幻想。」PYMNTS Intelligence 報告《AI MonitorEdge 報告：首席營運長利用 GenAI 減少資料安全損失》的研究發現，55% 的公司正在轉向人工智慧驅動的網路安全措施。 然而，貸方可能會花費數百萬美元來創建反詐騙基礎設施，而開源生成人工智慧工具可以降低犯罪組織的攻擊成本。 Deepfakes 讓數位鑑識專家懷疑自己的能力 Anthropic 因政府安全擔憂而暫停 Mythos 訪問 OpenAI 對用戶的影響面臨國家總檢察長審查 中國通過新的跨境支付系統挑戰 Swift